[Lecture] DataBase - Day 6~8

🖥 DataBase - Day 6

👉🏻 [Chapter 08] 여러 테이블을 하나의 테이블처럼 사용하는 조인

[01] 조인

• join
  • 두 개 이상의 테이블을 연결하여 데이터를 검색하는 것
  • 조인 속성 : 조인 검색을 위해 테이블을 연결해주는 속성
    • 조인 속성의 이름은 달라도 되지만 도메인은 같아야 함
    • 일반적으로 외래키가 조인 속성으로 이용됨
  • 같은 이름의 속성이 서로 다른 테이블에 있을 수 있기 때문에 속성 이름 앞에 해당 속성이 소속된 테이블의 이름 표시

[02] 조인 종류

• 등가 조인(equi join)
  • 일반적으로 가장 많이 사용하는 조인 방식
  • 테이블을 연결한 후에 출력 행을 각 테이블의 특정 열에 일치한 데이터를 기준으로 선정하는 방식
  • 내부 조인(inner join), 단순 조인(simple join)
• 등가 조인(equi join) : = 사용
• 자체 조인(self join) : 하나의 테이블을 여러 테이블처럼 사용
• 외부 조인(outer join) : 조인 조건의 NULL 데이터도 출력
  • left
  • right

[03] SQL-99 표준 문법으로 배우는 조인

• natural join : 두 테이블의 같은 열 기준
• join ~ using : 조인에 사용할 기준열 명시
• join ~ on : 조인 조건 직접 명시
• outer join : 외부 조인

🖥 DataBase - Day 7

👉🏻 [Chapter 09] SQL문 속 또 다른 SQL문, 서브쿼리

[01] 서브쿼리

select 컬럼1, 컬럼2, ...
from 테이블 또는 뷰
where 컬럼 연산자 (select 컬럼1, 컬럼2, ...
                from 테이블
                where 조건);

• sub query

  • select 문 안에 다시 select 문이 기술된 형태의 쿼리
  • 서브쿼리의 결과를 메인쿼리에서 받아 처리하는 구조
    • 중첩된(nested) 쿼리
  • 서브쿼리의 결과는 메인쿼리의 조건으로 사용됨
  • 단일 select 문으로 조건식을 만들기에는 조건이 복잡하거나 완전히 다른 테이블에서 데이터 값을 조회하여 메인쿼리의 조건으로 사용하려 할 때 유용함
  • 서브쿼리는 두 번 작성해서 결과를 출력해야 하는 select 문을 한 번만 작성해서 처리할 수 있도록 함

• 서브쿼리의 특징

  • 대부분의 서브쿼리에서는 order by 절을 사용할 수 없음
  • 서브쿼리의 select 절에 명시된 열은 메인쿼리의 비교 대상과 같은 자료형과 같은 개수로 지정해야 함
  • 서브쿼리 결과 행수는 메인쿼리의 연산자 종류와 호환이 가능해야함
    • 단일행 서브쿼리, 다중행 서브쿼리

[02] 단일행 서브쿼리

• single-row sub query
  • 실행 결과가 단 하나의 행으로 나오는 서브쿼리
  • 단일행 연산자 사용
    • >, >=, =, <=, <, <>, ^=, !=

[03] 다중행 서브쿼리

• multi-row sub query
  • 실행 결과가 여러 개의 행으로 나오는 서브쿼리
  • 다중행 연산자 사용
    • in
      • 서브쿼리의 결과와 일치하는 값을 가진 행 출력
      • where 절에 서브쿼리가 없을 때의 in 연산자와 동일한 효과
    • any, some
      • 서브쿼리의 결과값 중 메인쿼리와 조건식을 사용한 결과가 하나라도 true라면 메인쿼리 조건식을 true로 반환
    • all
      • 서브쿼리의 모든 결과가 조건식에 맞아야만 메인쿼리의 조건식이 true가 되는 연산자
    • exit
      • 서브쿼리의 결과가 하나 이상 존재하면 조건식이 모두 true
      • 자주 사용하지 않음
        • 특정 서브쿼리 결과값의 존재 유무에 따라 메인쿼리의 데이터 노출 여부를 결정해야 할 때 간혹 사용

[04] 다중열 서브쿼리

• multiple-column sub query
  • 서브쿼리에 여러 열 지정
  • 메인쿼리의 비교 열은 동일한 개수/자료형을 ()로 묶어서 지정

🖥 DataBase - Day 8

👉🏻 [Chapter 10] 데이터를 추가, 수정, 삭제하는 데이터 조작어

[01] 데이터 추가하기

• DML(Data Manipulation Language)
  • 데이터를 조작하는 명령어
  • insert, update, delete, select 문
  • 데이터를 조작하여 저장하는 일련의 과정을 트랜잭션(transaction)이라고 함
  • DML은 트랜잭션을 다루는 명령어

insert into 테이블명[(열이름1, 열이름2 ...)]
values (데이터값1, 데이터값2 ...);

• insert : 행 삽입하기
  • 테이블에 새로운 행을 삽입할 때 사용함
  • 새로운 데이터(new data)를 행 단위로 입력함
  • 테이블 이름 다음에 열 순서에 따라 차례대로 데이터 값을 기술해서 새로운 행 삽입
  • values 절에는 테이블의 한 행에 삽입될 값을 기술함
  • 열 이름을 모두 기술하지 않고 생략한 채로 열 순서에 맞게 데이터 값만 기술해도 새로운 행이 삽입됨
• 오류 발생 경우
  • 지정한 열 개수와 입력할 데이터 개수가 맞지 않을 때
  • 지정한 열의 데이터 타입과 입력할 데이터의 데이터 타입이나 크기가 맞지 않을 때
• 서브쿼리를 사용하여 한 번에 여러 데이터 추가하기
  • insert 문에 서브쿼리 사용 시 유의점
    • values 절은 사용하지 않음
    • 데이터가 추가되는 테이블의 열 개수와 서브쿼리의 열 개수가 일치해야 함
    • 데이터가 추가되는 테이블의 자료형과 서브쿼리의 자료형이 일치해야 함

[02] 데이터 수정하기

update [변경할 테이블]
set [변경할 열1]=[데이터], [변경할 열2]=[데이터], ...
[where 데이터를 변경할 대상 행을 선별하기 위한 조건];

• update : 행 수정하기
  • 기존의 데이터 값을 다른 데이터 값으로 변경할 때 사용
  • update 절에 where 조건 절을 사용할 수 있으며, 갱신하려는 대상의 조건을 기술할 수 있음
• 유의점
  • update 문을 실행하기 전 update 문의 where 절 검증 작업이 반드시 필요

[03] 데이터 삭제하기

delete [from] [테이블 이름]
[where 삭제할 대상 행을 선별하기 위한 조건식];

• delete : 행 삭제하기
  • where 절을 사용할 수 있음
  • where 절 생략 시 모든 데이터가 삭제됨