[Lecture] DataBase - Day 1

🖥 DataBase - Day 1

👉🏻 [Chapter 01] 데이터베이스

[01] 데이터와 데이터베이스, DBMS

• Data : 원석
  • 어떤 필요에 의해 수집했지만 아직 특정 목적을 위해 평가하거나 정제하지 않은 값이나 사실 또는 자료 자체를 의미
• Information : 보석
  • 정보는 수집한 데이터를 어떠한 목적을 위해 분석하거나 가공하여 가치를 추가하거나 새로운 의미를 이끌어 낼 수 있는 결과를 의미
• 아래의 조건을 만족하면서 특정 목적을 위해 여러 사람이 공유하여 사용할 수 있으며, 효율적인 관리와 검색을 위해 구조화한 데이터 집합을 '데이터베이스'라고 함
  • 효율적인 데이터 관리를 위한 조건
    • 데이터를 통합하여 관리
    • 일관된 방법으로 관리
    • 데이터 누락 및 중복 제거
    • 여러 사용자(응용 프로그램 포함)가 공동으로 실시간 사용 가능
• 파일 시스템(= flat file structure)
  • 서로 다른 여러 응용 프로그램이 제공하는 기능에 맞게 필요한 데이터를 각각 저장하고 관리함
  • 각 파일에 저장된 데이터는 서로 연관이 없고 중복 또는 누락이 발생할 수 있음
• DBMS(DataBase Management System)
  • 효율적인 데이터 관리 조건을 만족하며 서비스 제공의 효율성을 높이기 위해 등장
  • 데이터의 접근 및 관리 등의 업무를 전담함

[02] 데이터 모델

• hierarchical data model
  • tree 구조를 활용하여 데이터 관련성을 계층별로 나누어 부모 자식 같은 관계를 정의하고 데이터를 관리함
• network data model
  • 망형 데이터 모델이라고도 하며 graph 구조 기반
  • 개체 간 관계를 그래프 구조로 연결하므로 자식 개체가 여러 부모 개체를 가질 수 있음
• object-oriented data model
  • 객체 개념을 기반으로 함
  • 데이터를 독립된 객체로 구성하고 관리하며 상속, 오버라이드 등 기능 활용 가능
• relational data model
  • 현대에 가장 많이 사용하는 관계형 데이터베이스의 바탕이 됨
  • 다른 모델과 달리 데이터 간 관계에 초점을 둠
  • entity : 사물, 개념의 정보 단위
  • attribute : 개체를 구성하는 데이터의 가장 작은 논리적 단위
    • 데이터의 종류, 특성, 상태 등을 정의함
  • relationship : 개체와 개체 또는 속성 간의 연관성을 나타냄

[03] 관계형 데이터베이스와 SQL

• Relational DataBase
  • 관계형 데이터 모델 개념을 바탕으로 데이터를 저장 및 관리하는 데이터베이스
  • RDBMS(Relational DataBase Management System)
    • MS-SQL, MySQL, MariaDB, PostgreSQL, DB2 등
• SQL(Structured Query Language)
  • RDBMS에서 데이터를 다루고 관리하는 데 사용하는 데이터베이스 질의 언어
  • DQL(Data Query Language)
    • 데이터를 원하는 방식으로 조회하는 명령어
  • DML(Data Manipulation Language)
    • 테이블의 데이터를 저장, 수정, 삭제하는 명령어
  • DDL(Data Definition Language)
    • 데이터 관리를 위해 테이블을 포함한 여러 객체를 생성, 수정, 삭제하는 명령어
  • TCL(Transaction Control Language)
    • 트랜잭션 데이터의 영구 저장 및 취소 등과 관련된 명령어
  • DCL(Data Control Language)
    • 데이터 사용 권한과 관련된 명령어

👉🏻 [Chapter 02] 관계형 데이터베이스와 오라클 데이터베이스

[01] 관계형 데이터베이스의 구성 요소

• table(= relation)
  • 2차원 표 형태의 데이터 저장 공간
  • row(= tuple, record) : 행(가로줄)
  • column(= attribute, field) : 열(세로줄)
• key
  • 하나의 테이블을 구성하는 여러 열 중에서 특별한 의미를 지닌 하나 또는 여러 열의 조합
    • uniqueness : 한 릴레이션에서 모든 튜플은 서로 다른 키 값을 가져야 함
    • minimality : 꼭 필요한 최소한의 속성들로만 키 구성
  • super key : 유일성을 만족하는 속성(들의 집합)
  • primary key : 후보키 중에서 기본키로 선택한 키
    • 여러 키 중 가장 중요한 키로서 한 테이블 내에서 중복되지 않는 값만 가질 수 있는 키
    • 속성
      • 테이블에 저장된 행을 식별할 수 있는 유일한 값이어야 함
      • 값의 중복이 없어야 함
      • NULL 값을 가질 수 없음
  • candidate key : 유일성과 최소성을 만족하는 속성(들의 집합)
  • foreign key : 다른 릴레이션의 기본키를 참조하는 속성(들의 집합)
    • 특정 테이블에 포함되어 있으면서 다른 테이블의 기본키로 지정된 키를 이미
  • altermate key : 기본키로 선택되지 못한 후보키
  • composite key : 여러 열을 조합하여 기본 키 역할을 할 수 있게 만든 키

[02] 오라클 데이터베이스

• Version
  • 1999 : 8i
  • 2001 : 9i
  • 2004 : 10g
  • 2007 : 11g
  • 2013 : 12c
• Data Type : 데이터가 어떤 형태의 데이터인지
  • VARCHAR2(길이)
    • 4000byte만큼의 가변 길이 문자열 데이터를 저장할 수 있음(최소 크기 1byte)
  • NUMBER(전체 자릿수, 소수점 이하 자릿수)
    • $\plusmn$ 38자릿수의 숫자를 저장할 수 있음
  • DATE
    • 날짜 형식을 저장함
    • 세기, 연, 월, 일, 시, 분, 초 저장 가능
  • CHAR(길이)
    • 4000byte만큼의 고정 길이 문자열 데이터를 저장할 수 있음(최소 크기 1byte)
  • NVARCHAR2(길이)
    • 4000byte만큼의 가변 길이 국가별 문자 세트 데이터를 저장할 수 있음(최소 크기 1byte)
  • BLOB
    • 최대 크기 4GB의 대용량 이진 데이터 저장 가능
  • CLOB
    • 최대 크기 4GB의 대용량 텍스트 데이터 저장 가능
  • BFILE
    • 최대 크기 4GB의 대용량 이진 데이터 파일 저장 가능
• 객체 : 데이터를 저장하고 관리하기 위한 논리 구조를 가진 구성 요소
  • table
    • 데이터를 저장하는 장소
  • index
    • 테이블의 검색 효율을 높이기 위해 사용
  • view
    • 하나 또는 여러 개의 선별된 데이터를 논리적으로 연결하여 하나의 테이블처럼 사용하게 해 줌
  • sequence
    • 일련 번호를 생성
  • synonym
    • 오라클 객체의 별칭(다른 이름) 지정
  • procedure
    • 프로그래밍 연산 및 기능 수행 가능(반환 값 없음)
  • function
    • 프로그래밍 연산 및 기능 수행 가능(반환 값 있음)
  • package
    • 관련 있는 프로시저와 함수 보관
  • trigger
    • 데이터 관련 작업의 연결 및 방지 관련 기능 제공
• PL/SQL(Procedural Language extension to SQL)
  • 오라클 데이터베이스가 제공하는 데이터 관리를 위한 별도의 프로그래밍 언어
  • 변수, 조건문, 반복문 등 프로그래밍 언어에서 제공하는 요소를 사용하여 데이터 관리 가능

👉🏻 [Chapter 04] select문의 기본 형식

[01] 실습용 테이블 살펴보기

• desc EMP
• desc DEPT
• desc SALGRADE

[02] 데이터를 조회하는 3가지 방법 - 셀렉션, 프로젝션, 조인

• selection : 행 단위로 원하는 데이터를 조회하는 방식
• projection : 열 단위로 원하는 데이터를 조회하는 방식
• 특정 테이블에서 조회하려는 행과 열을 모두 선별할 때 셀렉션과 프로젝션을 함께 사용할 수 있음
• join : 두 개 이상의 테이블을 양옆에 연결하여 마치 하나의 테이블인 것처럼 데이터를 조회하는 방식

[03~06] select, from, distinct, as, order by

• 사원의 모든 정보 조회
  • select * from EMP;
• 사원의 사원번호, 사원이름, 부서번호 조회
  • select EMPNO, ENAME, DEPTNO from EMP;
• distinct : 중복 제거
• all : 기본, 중복 제거하지 않음
• 부서번호를 중복없이 출력
  • select distinct DEPTNO from EMP;
• JOB, DEPTNO를 중복없이 출력
  • select distinct JOB, DEPTNO from EMP;
• JOB, DEPTNO를 중복 제거하지 않고 그대로 출력
  • select JOB, DEPTNO from EMP;
• as : 별칭 설정
• ENAME, SAL, 연간총수입, COMM 조회
  • select ENAME, SAL, SAL*12+COMM, COMM from EMP;
• ENAME, SAL, 연간총수입(ANNSAL), COMM 조회
  • select ENAME, SAL, SAL*12+COMM as ANNSAL, COMM from EMP;
• order by : 정렬
• asc : 기본, 오름차순
• desc : 내림차순
• 사원의 모든 정보를 급여가 적은 사원부터 조회
  • select * from EMP order by SAL;
• 사원의 모든 정보를 급여가 많은 사원부터 조회
  • select * from EMP order by SAL desc;
• 사원정보를 부서번호 순으로, 같은 부서이면 급여는 내림차순으로 정렬
  • select * from EMP order by DEPTNO, SAL desc;

👉🏻 [Chapter 05] 더 정확하고 다양하게 결과를 출력하는 where절과 연산자

[01~02] where, and/or 연산자

• 부서번호가 30인 사원정보 조회
  • select * from EMP where DEPTNO = 30;
• 부서번호가 30이면서 직업이 SALESMAN인 사원정보
  • select * from EMP where DEPTNO = 30 and JOB = 'SALESMAN';
• 부서번호가 30이거나 직업이 CLERK인 사원정보
  • select * from EMP where DEPTNO = 30 or JOB = 'CLERK';

[03] 연산자 종류와 활용 방법

• 산술 연산자
  • +, -, /, *
• 급여에 12를 곱한 값이 36000인 행 조회
  • select * from EMP where SAL*12 = 36000;
• 비교 연산자
  • $>, >=, <=, <$
• 급여가 3000 이상인 사원정보 조회
  • select * from EMP where SAL >= 3000;
• 사원이름의 첫 문자가 'F'와 같거나 뒤쪽인 것만 검색
  • select * from EMP where ENAME >= 'F';
• 등가 비교 연산자
  • $=$ : A 값이 B 값과 같을 경우 true, 다를 경우 false 반환
  • $!=$, $<>$, $^=$ : A 값과 B 값이 다를 경우 true, 같을 경우 false 반환
  • select * from EMP where SAL != 3000;
  • select * from EMP where SAL <> 3000;
  • select * from EMP where SAL ^= 3000;
• 논리 부정 연산자
  • not
  • select * from EMP where SAL not 3000;